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Estabilización de Péndulo Invertido Empleando Controladores LQR, PID YPID Fraccionario: Un Estudio por Simulaciones

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congresoContribución a la conferenciarevisión exhaustiva

11 Citas (Scopus)

Resumen

In this paper, a simulated study of three different control strategies; Linear Quadratic Regulator (LQR), Integer order PID and Fractional order PID (FOPID), is performed in order to stabilize an inverted pendulum on a cart. First, a nonlinear model of the cart-pendulum system is presented which is used later in the simulations. The tuning parameters of all three controllers are obtained using the Particle Swarm Optimization (PSO) technique, with the Integral of the Squared Error (ISE) index as fitting function and employing a unit step as reference. The simulation results, when applying a unit step reference (same as in the PSO tuning process), show a better performance for the FOPID when using the cost function of the LQR as performance index. However, in a more general case of a sequence of step references, the LQR exhibits a better behavior.

Título traducido de la contribuciónStabilization of inverted pendulum using LQR, PID and fractional order PID controllers: A simulated study
Idioma originalEspañol
Título de la publicación alojada2016 IEEE International Conference on Automatica, ICA-ACCA 2016
EditorialInstitute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN (versión digital)9781509011476
DOI
EstadoPublicada - 8 dic. 2016
Publicado de forma externa
Evento2016 IEEE International Conference on Automatica, ICA-ACCA 2016 - Curico, Chile
Duración: 19 oct. 201621 oct. 2016

Serie de la publicación

Nombre2016 IEEE International Conference on Automatica, ICA-ACCA 2016

Conferencia

Conferencia2016 IEEE International Conference on Automatica, ICA-ACCA 2016
País/TerritorioChile
CiudadCurico
Período19/10/1621/10/16

Palabras clave

  • Fractional order PID
  • Inverted Pendulum
  • Linear Quadratic Regulator
  • Particle Swarm Optimization
  • PID Control
  • Stabilization

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Estabilización de Péndulo Invertido Empleando Controladores LQR, PID YPID Fraccionario: Un Estudio por Simulaciones'. En conjunto forman una huella única.

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