Perfil personal
Personal profile
Doctor en Ciencias de la Computación e Informática con una sólida trayectoria en Ingeniería de Software y Desarrollo de Software a través de múltiples plataformas y dominios. Expertise en Arquitectura de Software y Entornos de Desarrollo, con capacidad excepcional para diseñar y construir sistemas software robustos, escalables y eficientes; Con una amplia experiencia en Análisis de Datos e Ingeniería de Datos, profundo conocimiento de herramientas y técnicas de Python para extraer valor de grandes conjuntos de datos combinado con conocimiento de Machine Learning, experiencia en proyectos que requieren el desarrollo de modelos predictivos y sistemas inteligentes. Investigación reconocida a nivel internacional, con múltiples publicaciones en revistas y conferencias indexadas en Web of Science y Scopus.
Research Interests
IA generativa, visión inteligente, aprendizaje automático, crowdsourcing, arquitectura de software
Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 7: Energía asequible y no contaminante -
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura -
ODS 12: Producción y consumo responsables
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Rodolfo Antonio Canelon Osal está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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A Software Architecture for Predictive Maintenance Based on Monitoring and Machine Learning in the Mining Industry
Canelón, R., Rivera, F., Inzulza, C. & Khazmou, S., 2026, Applications of Computational Intelligence - 8th IEEE Colombian Conference, ColCACI 2025, Revised Selected Papers. Orjuela-Cañón, A. D., Lopez, J. A. & Suarez, O. J. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 162-181 20 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 2846 CCIS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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A maintenance plan based on Monitoring to detect equipment failures in a mining company using machine learning
Canelón, R., Rivera, F., Inzulza, C. & Khazmou, S., 2025, En: IEEE Colombian Conference on Applications of Computational Intelligence, ColCACI. 2025Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva
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A text mining-based method for domains using AI generative text-To-Text
Canelon, R., Cruz, F. & Barrios, I., 13 nov. 2024, 2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings. Orjuela-Canon, A. D. (ed.). Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 1-6 (2024 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, LA-CCI 2024 - Proceedings).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Design of a remote assistance model for truck maintenance in the mining industry
Canelón, R., Carrasco, C. & Rivera, F., 23 feb. 2024, En: Journal of Quality in Maintenance Engineering. 30, 1, p. 175-201 27 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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Canelón, R., Peña, C. & Salazar, A., 2022, En: Journal of Technology Management and Innovation. 17, 3, p. 59-69 11 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
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